LLM的关键转折:LAM,究竟是什么?
操作 Windows 程序、自动对账发票、预订航班和酒店——这些只是新一代大型语言模型(LLMs)为 AI 智能体带来的众多可能性中的几个。研究人员将这一阶段的进化称为“大型行动模型(Large Action Models)”,简称 LAMs。
操作 Windows 程序、自动对账发票、预订航班和酒店——这些只是新一代大型语言模型(LLMs)为 AI 智能体带来的众多可能性中的几个。研究人员将这一阶段的进化称为“大型行动模型(Large Action Models)”,简称 LAMs。
这个方法要求教师模型像优秀的人类教师一样,根据已知解决方案输出清晰的逐步解释,而不再是从头开始自己解决。
近日,空间理解模型SpatialLM发布首份技术报告,该模型来自于空间智能公司群核科技。 据悉,该模型于今年3月正式开源,并在开源后迅速与DeepSeek-V3、Qwen2.5-Omni一起登上全球最大的开源社区HuggingFace全球趋势榜前三。
llm 建模 科 spatiallm spatiallm技术 2025-06-24 10:51 11
近期,前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员Andrej Karpathy在YC AI Startup School的演讲可谓是火爆科技圈。他以《Software in the era of AI》为演讲主题,结合了自己在特斯拉、OpenAI和斯坦福的工作经验
全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分“理解语言模型”,解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及Transformer架构,帮助读者建立基础认知。第二部分“使用预训练语言模型”,介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成
本文尝试从零开始,用python实现一个极简但完整的大语言模型,在过程中把各种概念“具象化”,让大家亲眼看到、亲手写出self-attention机制、transformer模型,亲自感受下训练、推理中会遇到的一些问题。
在这个到处是大模型和深度学习的时代,很多人都开始怀疑,传统的强化学习方法是不是已经过时了。但 Sutton 的回应恰恰说明了一个核心问题:你越是在“黑盒”盛行的年代,越需要掌握最基本的原理。
数学证明不仅要得出 “对” 的答案,更要给出逻辑闭合、层层严谨的推理过程。在不等式问题中尤其如此 —— 哪怕最终答案是对的,只要中间某一步出现纰漏,整个证明就可能不成立。我们不禁提问:这些答案是模型通过严密推理得出的,还是只是通过 “看起来合理” 的过程猜出来
机器之心报道编辑:杜伟在 AI 领域,英伟达开发的 CUDA 是驱动大语言模型(LLM)训练和推理的核心计算引擎。不过,CUDA 驱动的 LLM 推理面临着手动优化成本高、端到端延迟高等不足,需要进一步优化或者寻找更高效的替代方案。近日,CMU 助理教授贾志豪
“构建超级智能不过是个工程问题。”2023 年,OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼(Sam Altman)曾这样表示。这似乎暗示着 OpenAI 的研究人员已然知晓构建超级智能的可行路径,只待投入时间与精力搭建所需系统。
当学生们越来越习惯用 ChatGPT 辅助完成论文写作时,一项来自 MIT 的最新研究为我们敲响了警钟。这项长达 206 页的研究通过脑电图(EEG)监测和认知分析发现,使用大型语言模型(LLM)如 ChatGPT 进行写作任务,会导致用户认知负债的累积,长期
最近,一只有着圆眼睛、尖耳朵、长着獠牙的小精灵火遍全球,她就是由泡泡玛特出品的潮玩产品LABUBU。在被HelloKitty、Bearbrick等海外IP主导了几十年的潮玩市场,中国品牌正在慢慢成为一股不可忽视的力量。
大型语言模型(LLMs)随处可见,从日常应用到高级工具都可以看到他们的身影。虽说使用起来很容易,但如果要运行自己的模型就是另外一回事了。比如对模型进行微调并处理了一些隐私敏感数据,复杂性就会增加。在这篇文章中,我们将分享在构建我们自己的 LLM 推理系统时所学
研究设计包括三个组别(LLM组、搜索引擎组和纯大脑组),通过四个会话观察不同工具对写作的影响。
在当今数字化浪潮汹涌的时代,人工智能技术以前所未有的速度蓬勃发展,AI Agent(人工智能智能体)作为其中的前沿应用,正逐渐走进人们的生活与工作。它不再仅仅是简单的智能对话程序,而是具备了看听读写、执行具体任务的强大能力,宛如一位不知疲倦的数字助手,为人们带
例如,电信公司必须基于时段、用户行为、移动性和流量类型,不断调整网络参数以完成各类任务,比如将通话从一个网络转接至另一个网络,或在多台服务器间分配网络流量。
llm nvidia aiblueprint gtc 2025-06-17 18:36 8
2025年6月16日,dify发布了全新版本v1.4.3。此次更新重点围绕系统稳定性提升、功能完善以及用户体验优化展开,涵盖了LLM节点增强、插件支持拓展、界面交互改进等多个方面。本文将为您全面解读dify 1.4.3版本的更新内容、升级指南和具体改进措施,助
MCP协议的初衷是希望能将大模型的工具调用来做统一,对于 MCP 的原理介绍的文章已经随处可见,相信大家都有自己的见解,这里简单介绍一些没有MCP之前的痛点问题,帮助大家理解为何需要MCP。
处理器芯片设计技术是推动计算机科学及相关领域突破的关键前沿技术。随着信息技术的快速发展,传统的设计范式面临三大挑战:制造技术的物理约束、日益增长的设计资源需求以及生态系统的日益多样化。自动化处理器芯片设计已成为应对这些挑战的变革性解决方案。尽管人工智能(AI)
我之前说过chatGPT的deepresearch 做的好是因为它的DR 引擎是o3强化版本的针对过search场景RFT过,所以体验比grok和google的DR要好,后两者更像deep search或者说我们用的更像deep search
rag llm rl deepresearch ppo 2025-05-11 23:53 11